6月23日上午，清华大学航天航空学院姚学锋教授应邀到学校建筑工程学院交流访问，并作题为“AI辅助复合材料无损检测与修复”与“多物理场下吸波蜂窝结构的吸波机理及修复工艺优化”的学术报告，学院相关专业的师生现场聆听报告。
在“AI辅助复合材料无损检测与修复”报告中，姚学锋教授介绍了当下机器学习在实验固体力学中的应用情况，结合自己在复合材料领域的研究工作，提出了一种基于AI辅助的相控阵超声信号无损检测方法。通过采用深度学习算法对超声信号进行分析，能够在极短的时间内识别材料内部缺陷位置、深度与尺寸，并针对复合材料中的缺陷与损伤，开发新型设备与软件进行智能修复。在“多物理场下吸波蜂窝结构的吸波机理及修复工艺优化”报告中，姚学锋教授介绍了一种用于评估蜂窝吸波结构修复效率的新方法，该方法基于蜂窝结构的吸波机理，通过建立电磁-热-机械多物理场耦合作用下梯度蜂窝结构模型，准确评估修复后蜂窝吸波结构的机械和电磁性能，确保修复后的结构能够可靠、高效地运行。
报告会后，姚学锋教授与在场师生进行了热烈而深入的学术交流，并结合自身求学经历与当前888集团官网登录科研平台现状，勉励在场的青年老师与同学努力拼搏、积极进取，共同助力学科发展与学校建设。
姚学锋教授本科和硕士研究生阶段曾就读于888集团官网登录，现为清华大学航天航空学院长聘教授，博士生导师，创建清华大学-5720航空复合材料智能修复技术联合研究中心，主持多项国家级科研项目，研究方向涉及先进复合材料结构设计、航空复合材料智能修复技术、特种橡胶密封件、石墨烯橡胶及其智能传感、实验力学与无损检测等，发表SCI检索期刊论文140余篇，授权国家发明专利20余项。
（供稿：建工学院）
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